问题散落在对话里
同一个窗口混着不同任务，后续很难判断哪段结论属于哪个项目。
AI 会遗忘。
项目不应该。
Mira 是本地优先的 AI 开发记忆层。它把任务、Context、验证证据和踩过的坑留在项目里， 让你在 Codex、Cursor、Claude Code 之间切换时，不必每一次都从空白对话开始。
mira start
对话越来越长，项目却越来越碎。Mira 把真正需要长期保留的部分从聊天窗口里拿出来。
同一个窗口混着不同任务，后续很难判断哪段结论属于哪个项目。
换一个 AI 工具，之前的约定、踩坑和验证结果不会自动跟过来。
谁在推进、改了什么、怎么验证，散落在终端、聊天和记忆里。
个人经验无法沉淀成团队资产，新人仍然重复踩同样的坑。
Mira 不替代 AI 工具，而是成为它们之间的上下文与经验层。
开发者不会把源码、密钥和完整项目上下文随便交给一个云端黑盒。Mira 的默认边界是本地执行、最小同步、明确授权。
先解决个人开发者的连续性问题，再把团队协作建立在同一套项目身份上。
适合持续维护项目、同时使用多个 AI 编程工具的独立开发者。
在不改变本地开发习惯的前提下，共享项目状态、成员与经验边界。
灵溪 Mira · Local-first AI development memory